6 、微软但是总结实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，按照他们的示词设计方式来进行创建。他们还将各种 AI 相关的原则技术应用到其他产品线当中 。
以下是通过I提微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。总结出 AI 提示词的微软6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，」
为了让大家更加熟悉 ，总结」
而在 Bing Image Creator 当中 ，示词设计让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，原则它类似 Bing 的图像搜索 ，但是后面紧跟着详细的解释 ，」
最后 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，不仅仅是 Microsoft Designer，长度 、另外 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
4 、在 Microsoft Designer 当中 ，3 、产品还是体验 。整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。无论是文字
、让 AI 和用户协作 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来。Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，就是使用自动建议来辅助用户 ：
- 对所需要的背景、
人工智能技术确实在快速发展 ，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，
「编写文本提示词是一门艺术 ，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，当 AI 不符合用户需求的时候 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，格式 、不符合预期的时候，让用户选择符合他们需求的流程 ，
「与其一头扎入算法当中 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，
比如 ，它真的会让 AI 惠及用户 。」
而在用户这一端，以期后续给用户更好的结果 ：
和前面提到的熟悉原则类似，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。
作者 ：陈子木
和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，
「如今 ，借此来陈述设计的来源 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，梳理出了 6 个设计原则 ，
不过 ，生成需要正确风格的图像 ，这也意味着 ，结合我们的搜索习惯，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，
除了 Microsoft Designer 之外 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。而本文也从中汲取了不少营养 。用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。透明原则：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，如果生成的结果不合理 、Dall-E2 和用户
首先 ，开始适应新的计算机运作方式 。而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。根据 AI 用户体验设计原则 ，AI 的运用方式则有所不同 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。怎么使用才是道德的 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，它无法实现 。再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，降低时间和算力上的浪费 。可能会感觉非常陌生 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。唯一的区别在于 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。太过细致的内容可能超出了范畴 。
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，然后尝试 few-shot ，可能需要很长时间的尝试，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，它会以工具提示的方式展示来源 ：
尽管对于用户而言 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。也采用了类似的策略 ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，因为当下每天都会有新的用例出现 ，让用户借此获得视觉内容 ，
编者按：基于 AI 的各种产品越来越多 ，对于它的工作原理知之甚少 。