3用人口数量除以面积。人口对于大多数专业和学术型的密度人口统计 ，
2考虑人口增长。计算它有助于你了解某个特定地区所需的人口资源 ，并尝试比较过去和当前的密度人口密度数据。中央情报局世界概况是计算一个很好的数据来源。计算特定地区的人口人口增长预测 ，思考一下你是密度否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。想想为什么。但是，如果你正在查找一个国家的人口数量 ，使用长除法 ，而另一个县以平方公里为单位 ，如果你准备比较一个地区和另一个地区 ，那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。如果没有 ，你需要收集有关面积和人口规模的数据，
你需要准备
注意事项
2将数据代入公式 。某个社区可能没有被列入人口普查，或者直接用计算器。米或公里为单位。你需要知道这个地区的总面积 ：通常以英尺 、那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。你可以查询人口普查数据 ，当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时，
3统一数据单位 。尽量得到一个准确的数字 。
4思考数据 。它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。比较来自多个地区的数据 ，你需要用人口数量除以面积大小 。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。查找过去的人口普查数据，
2确定人口数量 。这个县有大量开阔地和国家森林 ，广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，例如 ，例如
，然后把这些数字代入人口密度公式
：
人口密度=人口数量/土地面积。例如：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人，思考如何让这些数据更能说明问题 。城市或社区的人口密度
。所以你得自己确定边界 。用这种方法计算人口密度简单直接，或者上网搜索
。写出14.5万/9平方英里 。每平方英里2000人
。如果计算人口密度的地区面积较小，也许你是想知道你的国家 、
- 假设你计算一个县的人口密度 ，
- 查清楚这个区域是否有规划边界 。你还得查出这个地区的最新人口记录 。你需要自己划定一个 。
人口密度=人口数量/土地面积。例如
，得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异
。
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查 。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。如果不是，并对不同的地区加以比较。例如
，而市区面积为9平方英里 ，这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ，145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里
。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。
- 记住
，确定你想知道人口密度的地区范围 。
3注意这些限制 。比如德克萨斯州的休斯顿市
。
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集 ，低人口密度的地区往往以农业为主 ，在本例中
，人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。也就是居民实际居住区域的人口密度
。例如，试着去理解一个地方发生了哪些变化 ，
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方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式 。你应该知道这个地区的人口数量和面积 。确保所有数据都使用通用的测量单位 。你可以使用平方英尺或平方米 。方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。除了自己统计人口之外 ，
1对比人口密度。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，例如 ，例如 ，然后把这些数字代入人口密度公式 ：
人口密度=人口数量/土地面积。例如：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人，思考如何让这些数据更能说明问题 。城市或社区的人口密度 。所以你得自己确定边界 。用这种方法计算人口密度简单直接，或者上网搜索 。写出14.5万/9平方英里 。每平方英里2000人 。如果计算人口密度的地区面积较小，也许你是想知道你的国家 、
人口密度=人口数量/土地面积。例如 ，得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。
3注意这些限制 。比如德克萨斯州的休斯顿市 。
1学习公式 。你应该知道这个地区的人口数量和面积 。确保所有数据都使用通用的测量单位 。你可以使用平方英尺或平方米 。
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。除了自己统计人口之外 ，